아쿠의 개발 일지

왜 Ai는 주로 Python을 사용하는가? Python은 간결하고 직관적인 문법 덕분에 빠른 개발이 가능하며, 특히 데이터 과학과 머신러닝에 필요한 풍부한 라이브러리와 프레임워크를 제공합니다. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn 같은 AI와 머신러닝 관련 라이브러리가 잘 지원되고 있으며, 커뮤니티도 매우 활발해서 문제 해결이 상대적으로 수월하다는 점도 Python이 AI 개발에 많이 쓰이는 이유 중 하나입니다. 하지만 꼭 Python으로 Ai를 활용하는 것은 아닙니다. 그렇게 생각에 생각을 더 해서 찾아 낸 방법이 바로 N8N입니다. N8N은 오픈 소스 워크플로우 자동화 도구로, 다양한 서비스를 연결하여 작업을 자동화할 수 있게 도와줍니다. N8N의 장점은 오픈 소스이기 때문에 ..

안녕하세요 26주차에 수료를 앞두고 있는 예비 수료생입니다. (벌써)이제 두 번의 회고 끝에 제 부트캠프가 마무리 되는데요 ,,, 믿기지는 않지만 믿어야 하는 현실입니다.저는 채팅 기능과 AI 기능을 넣은 챗봇을 구현 했고, 이를 구현하기 위한 기술 선정에 많은 공을 쏟았습니다. (아마) 저번 24주차에는 N8N을 활용해서 어떤식으로 공부를 했는지에 대해서 말씀 드렸다면, 이번 25주차에는 저희 프로젝트에 어떻게 적용 했는지를 말씀 드리고자 합니다. 현재 챗봇 프론트까지 그려둔 상태라 매우 뿌듯한 ,, 상태입니다. 이에 대한 이야기는 밑에 비하인드 칸에 넣어두도록 하겠습니다.끝까지 열심히 봐주세요~!! (화이팅)  N8N에 대해서는 앞서 설명 드린 적이 있는데요, 다시 한 번 말씀 드리자면오픈 소스 워크..

안녕하세요! 드디어 1차 스프린트에 진입하게 되어 성능 개선이나 추가 기능 구현에 집중하게 되었습니다.제가 맡은 기능은 채팅 기능인데, 성능 개선은 이미 Kafka를 통해 한 차례 진행했기 때문에, 이번에는 추가 기능을 구현하는 방향으로 작업하게 되었습니다.요즘 AI 기술이 워낙 핫해서 도입해 보면 어떨까 하는 생각을 항상 하고 있었지만, 채팅 기능부터 시작해 본 적 없는 새로운 기술에 도전하는 것이 다소 두렵게 느껴졌습니다. 특히, "한다고 했다가 실패하면 어떻게 하지?"라는 생각이 먼저 들었죠. 또 AI는 보통 Python 언어로 많이 개발된다는 점도 알게 되었습니다. 왜 Ai는 주로 Python을 사용하는가? Python은 간결하고 직관적인 문법 덕분에 빠른 개발이 가능하며, 특히 데이터 과학과 머..