아쿠의 개발 일지

왜 Ai는 주로 Python을 사용하는가? Python은 간결하고 직관적인 문법 덕분에 빠른 개발이 가능하며, 특히 데이터 과학과 머신러닝에 필요한 풍부한 라이브러리와 프레임워크를 제공합니다. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn 같은 AI와 머신러닝 관련 라이브러리가 잘 지원되고 있으며, 커뮤니티도 매우 활발해서 문제 해결이 상대적으로 수월하다는 점도 Python이 AI 개발에 많이 쓰이는 이유 중 하나입니다. 하지만 꼭 Python으로 Ai를 활용하는 것은 아닙니다. 그렇게 생각에 생각을 더 해서 찾아 낸 방법이 바로 N8N입니다. N8N은 오픈 소스 워크플로우 자동화 도구로, 다양한 서비스를 연결하여 작업을 자동화할 수 있게 도와줍니다. N8N의 장점은 오픈 소스이기 때문에 ..

안녕하세요! 드디어 1차 스프린트에 진입하게 되어 성능 개선이나 추가 기능 구현에 집중하게 되었습니다.제가 맡은 기능은 채팅 기능인데, 성능 개선은 이미 Kafka를 통해 한 차례 진행했기 때문에, 이번에는 추가 기능을 구현하는 방향으로 작업하게 되었습니다.요즘 AI 기술이 워낙 핫해서 도입해 보면 어떨까 하는 생각을 항상 하고 있었지만, 채팅 기능부터 시작해 본 적 없는 새로운 기술에 도전하는 것이 다소 두렵게 느껴졌습니다. 특히, "한다고 했다가 실패하면 어떻게 하지?"라는 생각이 먼저 들었죠. 또 AI는 보통 Python 언어로 많이 개발된다는 점도 알게 되었습니다. 왜 Ai는 주로 Python을 사용하는가? Python은 간결하고 직관적인 문법 덕분에 빠른 개발이 가능하며, 특히 데이터 과학과 머..