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아쿠의 개발 일지

데이터 웨어하우스 vs 데이터 레이크: 주요 차이와 활용 사례

오늘날의 데이터 중심 시대에서 기업은 데이터를 효과적으로 저장하고 분석하는 것이 성공의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 데이터를 저장하고 활용하기 위해 대표적으로 사용되는 두 가지 주요 기술이 바로 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake)입니다. 이 글에서는 두 기술의 주요 차이점, 장단점, 그리고 각각의 활용 사례를 살펴보겠습니다. 데이터 웨어하우스란?데이터 웨어하우스는 정형 데이터(Structured Data)를 저장하고 분석하기 위한 중앙 저장소입니다. 이는 주로 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반으로 하며, 비즈니스 인텔리전스(BI)와 데이터 분석 작업을 최적화하기 위해 설계되었습니다.특징정형 데이터 중심: 표 형식의 데이터로, 스키마(schema)가..
DataBase 2025. 1. 24. 13:22
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