Programming/CS

클라우드 및 인프라: AWS, Azure, Google Cloud와 가상화의 이해

디아쿠 2025. 1. 21. 12:59

 

클라우드 컴퓨팅이란?

클라우드 컴퓨팅은 인터넷(혹은 클라우드)을 통해 데이터 저장, 서버, 네트워크, 소프트웨어 등 IT 리소스를 제공하는 기술입니다. 조직은 하드웨어를 직접 관리할 필요 없이 클라우드 서비스 제공자의 리소스를 활용하여 유연하고 확장 가능한 환경을 구축할 수 있습니다.

클라우드 서비스의 특징

  1. 온디맨드(Self-Service): 사용자는 필요한 리소스를 직접 설정하고 배포할 수 있습니다.
  2. 유연한 확장성(Scalability): 트래픽에 따라 자원을 자동으로 확장하거나 축소할 수 있습니다.
  3. 비용 효율성: 필요한 만큼만 요금을 지불(Pay-as-you-go)하며 초기 하드웨어 투자 비용이 필요 없습니다.
  4. 글로벌 접근성: 전 세계 데이터 센터를 통해 낮은 지연 시간과 높은 가용성을 제공합니다.
  5.  

주요 클라우드 서비스 제공자

1. AWS (Amazon Web Services)

AWS는 아마존이 제공하는 클라우드 플랫폼으로, 전 세계에서 가장 널리 사용되는 클라우드 서비스입니다.

주요 서비스

  • 컴퓨팅: EC2(Elastic Compute Cloud), Lambda(Serverless)
  • 스토리지: S3(Simple Storage Service), EBS(Elastic Block Store)
  • 데이터베이스: RDS(Relational Database Service), DynamoDB(NoSQL)
  • 네트워킹: VPC(Virtual Private Cloud), CloudFront(CDN)
  • AI/ML: SageMaker, Rekognition

특징

  • 가장 광범위한 서비스 및 인프라 제공
  • 다양한 고객층(스타트업부터 대기업까지) 지원
  • 강력한 보안과 컴플라이언스 표준 제공

2. Microsoft Azure

Azure는 마이크로소프트의 클라우드 플랫폼으로, Windows 기반 시스템과의 높은 호환성을 제공합니다.

주요 서비스

  • 컴퓨팅: Virtual Machines, Azure Functions(Serverless)
  • 스토리지: Blob Storage, Disk Storage
  • 데이터베이스: Azure SQL Database, Cosmos DB(NoSQL)
  • 네트워킹: Azure Virtual Network, Application Gateway
  • AI/ML: Azure Machine Learning, Cognitive Services

특징

  • Microsoft 소프트웨어(Office, Active Directory 등)와의 통합이 강점
  • 하이브리드 클라우드 지원
  • 전 세계적으로 데이터 센터를 운영하여 높은 가용성을 보장

3. Google Cloud Platform (GCP)

GCP는 구글이 제공하는 클라우드 서비스로, 데이터 분석과 AI/ML 서비스에서 강력한 기능을 제공합니다.

주요 서비스

  • 컴퓨팅: Compute Engine, Cloud Functions
  • 스토리지: Cloud Storage, Persistent Disk
  • 데이터베이스: Cloud SQL, Firestore
  • 네트워킹: VPC, Cloud CDN
  • AI/ML: Vertex AI, BigQuery ML

특징

  • 데이터 분석과 머신러닝에 강점(BigQuery, TensorFlow 지원)
  • Kubernetes(컨테이너 오케스트레이션)의 창시자
  • 친환경 데이터 센터 운영

가상화와 클라우드 인프라의 이해

클라우드 컴퓨팅의 핵심 기술 중 하나는 **가상화(Virtualization)**입니다. 가상화는 하나의 물리적 서버를 여러 개의 가상 머신으로 분리하여 자원을 효율적으로 사용할 수 있게 합니다.

가상화의 종류

  1. 서버 가상화: 하나의 서버에서 여러 가상 서버를 생성 (예: VMware, Hyper-V)
  2. 스토리지 가상화: 물리적 스토리지를 논리적으로 분리하여 사용 (예: SAN, NAS)
  3. 네트워크 가상화: 물리적 네트워크를 소프트웨어 기반으로 가상화 (예: SDN, VLAN)

가상화 vs 컨테이너화

특징가상화컨테이너화

기술 하이퍼바이저 사용 (VM 기반) Docker, Kubernetes 등 사용
성능 비교적 무겁고 느림 경량화되어 빠름
운영 체제 각 VM이 독립적인 OS 사용 호스트 OS 공유
유연성 높은 격리 수준 빠른 배포 및 스케일링

클라우드 활용 사례

  1. 웹 애플리케이션 배포
    • AWS의 EC2, Azure의 Virtual Machines, GCP의 Compute Engine을 활용하여 애플리케이션 호스팅.
  2. 데이터 분석
    • GCP의 BigQuery, AWS의 Redshift를 활용하여 대규모 데이터 분석.
  3. AI/ML
    • AWS SageMaker, Azure Cognitive Services, GCP Vertex AI를 통해 AI 모델 개발 및 배포.
  4. 백업 및 복구
    • 클라우드 스토리지(S3, Blob Storage 등)를 활용한 데이터 백업 및 재해 복구(DR) 솔루션.

 

 

클라우드 컴퓨팅과 가상화는 현대 IT 인프라의 핵심입니다. AWS, Azure, GCP와 같은 플랫폼의 기능을 이해하고 활용하면, 더 유연하고 확장 가능한 시스템을 설계할 수 있습니다. 이 글을 통해 클라우드와 가상화에 대한 기본 이해를 다지는 데 도움이 되었길 바랍니다.

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